最新研究表明，结合优化的合成相关扩散成像（CDI$^s$）和扩散加权成像（DWI）的多参数MRI方法，能有效预测乳腺癌分级，准确率达到95.79%。基于机器学习的模型还可提高病理完全缓解预测的精度，减少mp-MRI采集时间和对比剂使用，为乳腺癌的诊断和治疗提供重要支持。