本研究评估了HIV患者病例的临床文本摘要可信度,提出了忠诚度和臆断率等新度量方式。结果表明,支持可追溯性的文本摘要结构在忠实性和质量上表现优越,且深度学习模型生成的摘要能有效提高医疗决策效率,减少错误。
作者记录感染新冠的完整病程:从云南返程后发烧,起初误以为普通感冒,第三天快筛阳性,经历高烧、喉咙剧痛、头晕摔倒等痛苦,第六天基本恢复。文章结尾感慨生病时渴望被关照,并借探望癌症晚期亲人的经历,感叹生命无常,除了生死无大事。
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