该文汇总多项脑电与神经影像机器学习研究，采用多领域注意力、卷积网络、Transformer及融合模型，提升脑电情感识别、注意力评估和痴呆诊断性能；结合海马形状、伽玛校正与雅可比域等方法，可区分阿尔茨海默病、轻度认知障碍及学习状态，部分准确率达97%。