麻省理工学院的凯蒂·斯皮瓦科夫斯基被选为2026-27年丘吉尔学者,将在剑桥大学攻读生物科学硕士学位。她主修生物工程和人工智能,致力于推动公平健康成果。斯皮瓦科夫斯基的研究涉及DNA折纸和癌症免疫疗法,并曾获得国际合成生物学竞赛银奖。
本研究提出了一种新的多任务自学习框架,旨在优化域适应的AI分类,解决肿瘤区域的空间变异性问题。该框架在实际数据集上提升了预测准确性,为癌症免疫疗法的设计提供了重要假设。
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