本文介绍了多种新型深度学习模型在癌症分割中的应用，包括混合多头注意力 U-Net、Wavelet_Attention_UNet 和 OCU-Net。这些模型在脑肿瘤和乳腺癌的分割中表现优异，利用卷积神经网络和注意力机制提高了分割精度，尤其在处理复杂肿瘤边界和细胞核分割方面具有显著优势。