本研究提出了一种解剖层次监督学习（AHSL）方法，旨在解决肺部分割中因边界不明显而导致的像素级标注困难。实验结果表明，该方法有效提升了分割精度和边界平滑度，为癌症定位和手术规划提供了支持。