本文探讨了人工智能在癌症影像学中的应用，介绍了多个数据集和工具的开发，包括遵循FAIR原则的公共图像库和Text2Cohort工具，旨在提高医学影像的可访问性和可用性。研究还提出了针对小儿脑肿瘤和乳腺癌的多中心数据集，强调了深度学习模型在医学诊断中的潜力及其面临的挑战。