本研究提出了一种新方法，结合扩散算法与变分自编码器，以降低癌症组织病理学中合成高分辨率图像的计算开销。该方法在保持合理计算要求的同时，实现了高质量图像合成，并在FID评分上优于现有技术，训练时GPU内存使用减少了7%。