本研究提出了一种新框架panCancerDR，旨在提高药物反应预测的准确性，尤其在缺乏目标数据时。该方法通过提取不同癌症细胞系的表达特征，在未见癌症类型的药物反应预测中表现出色，具有临床应用潜力。

本研究提出了一种新模型，基于几何深度学习，结合等变图注意力网络和癌症细胞系基因表达，药物组合预测准确性提高超过28%。