该研究提出了CancerLLM模型，具有70亿个参数和Mistral风格的架构，预先训练了2,676,642份临床笔记和515,524份病理报告，涵盖了17种癌症类型。CancerLLM在三个与癌症相关的任务上进行了微调，相对于其他语言模型取得了最先进的结果，平均F1得分提高了8.1％。此外，CancerLLM在两个鲁棒性测试中表现优于其他模型，可应用于临床AI系统，增强了癌症领域的临床研究和医疗服务。