本研究通过将脑电信号编码为图像，提升了深度学习模型的可解释性，准确率达到82%。分析发现，Extra Trees模型在癫痫预测中表现最佳。同时，提出了一种结合神经网络的单电极睡眠分类优化方法。综述显示，深度学习在EEG信号识别中提高了5.4%的精度，但复现性较差，建议支持该领域的发展。