本文分析了WHCTF中的逆向题目Wbaes，探讨了白盒AES的实现原理及其防护机制。通过静态和动态分析，结合差分故障分析(DFA)攻击，成功恢复了AES密钥并提取出flag，展示了现代密码学逆向的复杂性与实战价值。

CGLIB动态代理通过字节码生成实现类的代理，支持非final类，性能优于JDK代理。但在安全审计中存在内存马注入和反序列化利用等风险，需要通过白名单和方法过滤等措施进行防护。

JDK动态代理机制通过Proxy.newProxyInstance()生成代理类，存在反序列化、接口方法劫持和类加载器控制等安全风险。审计时需关注危险参数、反序列化入口及递归代理。防御策略包括接口白名单、安全调用处理器和类加载器隔离。这些技术对Java安全审计至关重要。

反射机制允许动态获取类信息和调用方法，但存在安全风险，如绕过访问控制和执行危险方法。审计时需关注用户输入和反射调用，防御策略包括限制反射使用、输入校验和采用更安全的调用方式。理解反射的双刃剑特性是提升Java代码审计能力的关键。

PHP会话安全至关重要，错误配置可能导致会话劫持和数据篡改。建议使用HttpOnly和Secure Cookie、限制Cookie作用域、加密会话数据，并确保PHP配置正确，禁用不必要功能，定期审查配置以防潜在攻击。

本文探讨了PHP伪协议的多种攻击方式，包括利用php://filter、php://input、data://、zip://和phar://协议进行代码执行和文件包含攻击。同时，文章提供了防御策略，如输入过滤、禁用危险配置和代码加固，以防止这些漏洞的利用。

文章讨论了多种动态函数调用漏洞及其修复方案，包括直接调用、回调函数和类方法动态调用。通过示例代码展示了攻击原理和恶意Payload，并提供了白名单和类型限制等防御措施，强调了代码审计和输入验证的重要性，以防止远程代码执行（RCE）漏洞。

本文探讨了PHP中的弱类型比较漏洞，提供了案例、攻击原理及修复方案。强调使用严格比较和类型检查以防止安全隐患，并建议建立实验环境进行动态调试，以增强对弱类型问题的防御能力。

OpenResty XRay 是一种动态追踪工具，能够将软件系统从黑盒转变为白盒，及时发现潜在问题。它提供多角度分析，帮助开发团队深入理解系统、优化性能和解决复杂问题。通过实际案例，展示了其在 CPU 优化和硬件缺陷发现中的应用，旨在提升系统透明度和稳定性。

Fastjson反序列化漏洞源于AutoType机制，攻击者可通过恶意JSON加载危险类，导致任意代码执行。此漏洞存在于1.2.24及之前版本，后续版本已加强安全防护。修复措施包括升级到安全版本、关闭AutoType和使用安全模式。审计时需关注危险方法调用及AutoType配置。

本研究提出了一种新型白盒水印技术SEAL，旨在保护低秩适应（LoRA）权重的版权。SEAL通过在可训练的LoRA权重中嵌入秘密矩阵，有效抵御多种攻击，同时保持性能不变。

本研究解决了高能物理中监督学习模型对蒙特卡罗模拟的依赖。通过四种白盒对抗攻击，分析方法降低了局部极小值的尖锐度，显著提升了模型的泛化能力，尽管计算复杂性有所增加。

本研究提出了一种名为“Parsing”的主动隐私审计框架，旨在识别和量化监督微调中的隐私泄漏风险，并改进了白盒会员推断攻击方法，从而提升了对大型语言模型的隐私审计效果。

白盒测试是软件开发中关注代码内部结构的关键阶段。通过语句覆盖、分支覆盖等技术，确保代码质量和安全性。它能早期发现错误，提高覆盖率，但需要深入代码知识且耗时。与黑盒测试互补，白盒测试检查内部逻辑，黑盒测试评估功能。常用工具有JUnit、NUnit和Selenium。

研究提出了一种生成信号对抗样本的模型，解决深度学习在信号检测任务中的脆弱性。通过L2范数分析，发现当扰动能量比率小于3%时，信号检测网络的精度和召回率显著下降。研究还探讨了多种对抗攻击和防御方法，如AdvGAN、对抗训练和频率分析，提升了检测和防御效果。

本文提出了一个攻击驱动的可解释框架，通过统计方法识别导致成功成员推理攻击的原始数据上最具影响力的特征。该攻击相比最先进的攻击技术有26%的改进。

CRATE-$\alpha$ 是一种基于稀疏推理的白盒变换器架构，通过对 CRATE 结构进行小幅改进和轻量级训练，能够实现较大模型规模和数据集的可扩展性，同时保持模型的可解释性和提高模型性能，例如在 ImageNet 分类上的准确率达到 83.2% 或 85.1%。

本文研究了深度学习模型的脆弱性和攻击方式，提出了SparseEvo算法，并应用于卷积深度神经网络和视觉Transformer模型的评估。SparseEvo具有更高的攻击效率，但仍需进一步研究以增强模型安全性。