本研究探讨了网络入侵检测系统中黑盒人工智能模型的可解释性，提出使用白盒可解释技术，并评估LRP、IG和DeepLift在多个数据集上的表现，结果表明白盒技术在鲁棒性和完整性方面优于黑盒技术。

Comparative Analysis of White-box Explainable Artificial Intelligence Methods for Cybersecurity Based on Deep Neural Networks
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