该文介绍了一种使用GAN架构和新型生成器损失的单向域映射方法，能够实现适当的图像转换，并通过皮片残差建立一个输入相关的比例图来准确预测不确定性。在三个医学数据集上评估，该方法相较于四种最先进方法，表现更准确，具有很大的潜力。

本文介绍了一种不需要配对训练数据的单向域映射方法，使用 GAN 架构和新型生成器损失实现图像转换，并通过皮片残差建立输入相关的比例图来准确预测不确定性。该方法在三个医学数据集上的评估中表现出更高的准确性，显示出在无教师图像转换方面具有潜力。