本研究将图神经网络与胶囊网络相结合，提出了一种创新方法，用于增强皮肤损伤图像分类的性能。结果显示该方法在克服分类挑战方面具有潜力，并推动了皮肤科基于图像的诊断的发展。

该研究提出了一种简单、快速且适用于图像处理的模型，通过卷积神经网络和机器学习方法，在面部图像中侦测瑕疵和皮肤损伤。