本文探讨了利用符合性预测结合深度学习提高医学影像技术的透明性和可靠性，尤其是在皮肤病例分类中。研究表明，符合性预测在不确定性量化方面表现优越，有助于改善决策风险管理，并支持个性化医疗决策。

本文介绍了基于AI的医学图像分析框架ExAID，用于皮肤病例中的良恶性问题。该框架提供易于理解的文本解释和可视化地图来验证预测结果，并可用于临床工作流程、教育模式和医学研究。