我们提出了一种新颖的皮肤病变分割技术SLP-Net，具有很少的参数和高速计算的特点。在ISIC2018挑战赛中，我们的模型在准确率和DSC指标上达到最高水平，在PH2数据集上也展现了良好的泛化能力。与其他模型相比，SLP-Net具有明显的优势。

我们提出了一种新颖的皮肤病变分割技术SLP-Net，具有少量参数和高速计算的特点。在ISIC2018挑战赛中，我们的模型在准确率和DSC指标上达到最高水平，并在PH2数据集上展现了良好的泛化能力。与其他模型相比，SLP-Net具有明显优势。