该研究评估了在恶劣条件下，非学习和基于学习的远程光电容积法（rPPG）技术的表现，结果显示准确率下降，建议使用去噪和修复技术以提高心率估计的鲁棒性。研究强调了皮肤色调多样性对模型训练的重要性，并提出的两阶段信号恢复方法在压缩视频上表现优异，有效改善了非接触心率监测的准确性。