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本文回顾并比较了四种基于ITA的皮肤色调分类方法在ISIC18数据集上的应用。分析揭示了先前研究中存在的分歧,以及基于ITA的皮肤色调估计方法的风险。建议进一步研究鲁棒的ITA估计方法和带有肤色注释的多样性数据集采集,以促进对皮肤科人工智能工具的公平评估。

重新思考皮肤色调公平性在皮肤病变分类中的作用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z
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