文章讨论了Google ADK的可观测性，强调在智能体交互中识别性能瓶颈的重要性。可观测性有助于发现问题、止损、报告和改进。ADK支持多种可观测平台，简化集成过程，通过监控链路和性能数据提升系统的可用性和优化能力。

随着OpenTelemetry的普及，监控数据激增，但团队在事故处理中仍难以回答基本问题。Causely通过提取语义实体和关系图，优化数据收集，提升系统理解能力，从而实现更清晰的洞察和更高的性能。

Grafana Alloy现已支持无服务器功能，简化了Azure指标和日志的收集，降低了配置复杂度。新Azure Prometheus出口可自动发现资源，提供更全面的监控数据，用户可轻松上手，专注于数据分析。

本文讨论了JVM GC性能测试的方法，比较了OpenJDK 8、17和21的不同GC。测试在预发环境中进行，选择高访问量接口并隔离外部依赖，以减少干扰，最终分析监控数据得出结论。

本文介绍了如何通过Cloudflare的GraphQL API进行监控数据查询，使用GraphiQL工具简化查询过程。作者展示了获取特定域名请求量和数据传输量的方法，并提供了获取命中率数据的技巧，最终构建了一个全面的监控大盘，展示关键的CDN数据。

本文介绍了根因分析的原则和业务结构，以及监控数据的分析。通过对Tomcat和Database的RT监控数据的比较，发现高并发情况下Tomcat的RT上升，Database的RT下降。进一步分析发现，这是因为Tomcat在Database响应慢时拦截流量，导致Tomcat的RT上升。同时提到了Druid连接池的报错问题和分片逻辑的影响。总结了问题的根本原因和压测能过的原因。