本研究系统调查了多智能体辩论框架中的监狱破解攻击漏洞，提出了结构化提示重写框架，显著提高了系统脆弱性，攻击成功率超过80%，强调了加强安全防护的必要性。

本研究分析了大型语言模型（LLM）在提示注入和监狱破解攻击中的脆弱性，揭示了现有防护机制的不足。研究提出了两种有效的绕过方法，成功率达到100%，强调了对更强防护系统的需求。