本研究提出了图对齐大型语言模型（GALLM），解决了大型语言模型在处理图结构数据时自监督任务与监督任务之间的不对齐问题。通过引入与下游任务对齐的模板和新颖的文本匹配任务，显著提升了模型表现，为图基础模型的发展提供了新思路。