本文介绍了一种新的监督多标签分类方法，称为推理中的语义调整。该方法在推理过程中限制系统而不影响训练，相比其他神经符号技术，具有更好的理论和实际优势。通过实验和比较，结果表明推理中的语义调整可以构建更准确、资源更少且输出语义一致的基于神经网络的系统。