该研究提出了一种监督对比知识蒸馏框架（SCLIFD），旨在解决有限故障数据和类别不平衡下的渐进式故障诊断问题。通过改进表示学习、减少遗忘和优化示例选择，SCLIFD有效缓解了灾难性遗忘和类别不平衡，实验结果表明其在多种数据集上表现优越。