本文概述了指令调优（IT）在大型语言模型（LLMs）中的应用，探讨了IT方法、数据集构建和模型训练的效果。研究指出IT的局限性，如无法增强知识和可能导致响应质量下降，并提出顺序指令调整以提升模型在复杂任务中的表现。同时介绍了监督精准调优（SPT）方法，旨在减少模型的谄媚行为，保持其能力。