本研究提出了一种伦理技术与整体监督系统框架，以应对人工智能代理的兴起及治理争议。该框架利用Web3技术，建立去中心化的全球AI代理登记处，旨在平衡创新与伦理责任，为人工智能的负责任整合提供前瞻性策略。

本研究评估了多种大型语言模型在瑞典语词义消歧中的表现，结果显示在有训练集的情况下，模型的准确度低于最佳监督系统，但高于无监督系统。此外，人类撰写的词义定义显著提高了模型的准确性。