生成AI(gen AI)有潜力在银行业中革新风险和合规管理。它可以自动化手动任务,提高效率,增强风险智能。gen AI可以应用于监管合规、金融犯罪、信用风险建模和数据分析、网络风险和气候风险等多个领域。银行可以利用gen AI生成报告、分析交易和检测可疑活动。然而,风险领导者需要优先考虑使用案例,并评估gen AI采用的影响、风险和可行性。组织还应考虑新的风险管理和控制、数据和技术需求以及人才和运营模型要求。
欧洲人工智能法案旨在加强对人工智能的监管合规,包括风险管理、数据保护、透明度、人工监督、准确性、鲁棒性和网络安全等方面。该法案要求高风险的人工智能系统需满足更高的透明度要求,并进行风险评估和缓解、严重事故报告和网络安全保护。违反该法案将面临高额罚款。
本文探讨了MiCAR下白皮书作为投资者指南的重要性和自然语言处理在监管合规中的应用。作者分析了现有研究和MiCAR引入的变化,突出了整合自然语言处理所面临的机遇和挑战。这些发现为进一步研究奠定了基础,有可能惠及监管机构、加密资产发行人和投资者。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。