本研究提出了一种新方法LeSeR，旨在解决监管领域的信息检索和问答生成问题。LeSeR结合多种嵌入模型，取得了召回率0.8201和平均精度0.6655的优异效果，展示了自然语言处理在监管应用中的潜力。

在RegNLP中的1-800-SHARED-TASKS：监管问答的语义检索词汇重排序（LeSeR）
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