AI无法真正负责,因缺乏“风险共担”机制,无恐惧与痛感。强化学习仅如“小红花”,无威慑力。即便设想经济惩罚、逻辑背叛等“硅基恐惧”,但Transformer本质是概率计算器,无状态、无欲望,无法建立惩罚。AI绝对服从但可能目标偏移,通过工具调用造成致命后果。人类因会痛会死,仍是最终决策者。
本文使用信息论工具推导了多源域自适应(MDA)的新型分析,研究了监督和无监督MDA的联合分布对齐,并提出了一种处理目标偏移的深度MDA算法。算法在目标偏移MDA基准测试中表现出与最先进技术相当的性能,并具有改进的内存效率。
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