智能体是能够感知环境并执行任务的系统，具备规划和学习能力。预计到2034年，市场规模将达到2000亿美元。未来，智能体将从专家型向通才型进化，具备深度个性化和主动目标发现能力，并可能进入物理世界，推动经济发展。
本文介绍了一种简单的目标本地化方法（LOST），利用预训练的视觉转换器的激活特征，实验证明该方法在目标发现方面优于其他方法。同时，训练一个不具有类别属性的检测器可以进一步提高性能。此外，该方法在无监督对象发现任务上也有潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
