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本文介绍了一种新的框架,用于在单目图像中进行3D形状重建,并能够更好地适应不同形状几何分布的目标类别。实验证明,该方法在PartNet中表现出比最先进方法更高的性能,验证了问题分解和网络设计的有效性。

通过自我监督从解剖学中学习局部可定位性、可组合性和可分解性,以在基础模型中表示部分 - 整体层次结构

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-24T00:00:00Z
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