浙江大学与阿里巴巴等团队研究发现，多模态大模型在视觉推理中存在“盲目自信”现象，即在图像质量下降时仍保持高置信度。为解决此问题，提出CA-TTS框架，通过置信度校准和资源分配优化推理效果。实验表明，该方法在多个视觉推理基准上显著提升准确率，强调了先感知后推理的重要性。