DiffBIR是一个解决盲目图像恢复问题的框架，通过预训练的文本到图像扩散模型提高泛化能力，并利用潜在扩散模型的生成能力实现逼真的图像恢复。实验证明其在盲目图像超分辨率和盲目人脸恢复任务上优于现有方法。

MoE-DiffIR：面向任务定制的通用压缩图像恢复的扩散先验
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