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该文介绍了一种新的深度估计方法 Monitored Distillation,能够从单张图片、稀疏点云和内置集成模型中获取稠密的深度信息。在 VOID 室内场景数据集上,该方法比盲集成基线算法效果提高了 17.53%,比无监督方法效果提高了 24.25%,并且比最好的有监督方法保持可比性。

ADU-Depth: 基于注意力机制和不确定性建模的深度估计的注意力蒸馏

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z
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