本研究探讨了结合盲音频录音和3D场景信息对新视角声学合成的益处。通过音频录音和包含多个未知声源的场景的3D几何学和材料，估计场景中的任何声音。通过融入从3D重建房间导出的房间脉冲响应（RIRs），我们的方法在源定位、分离和去混响方面优于现有方法。在模拟研究中，我们的模型在源定位方面实现了接近完美的准确性，从而在新视角声学合成方面获得了高质量的结果。

该研究探讨了结合盲音频录音和3D场景信息对新视角声学合成的益处。通过音频录音和包含多个未知声源的场景的3D几何学和材料，估计场景中的任何声音。研究证明了融入从3D重建房间导出的房间脉冲响应（RIRs）可以统一解决声源定位、分离和去混响等任务。在模拟研究中，该方法在源定位、分离和去混响方面取得了较好的结果。