图像直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过调整灰度直方图使其均匀分布，常用于医学影像和卫星图像。尽管其简单有效，但可能增加噪声和导致色彩失真。改进方法包括自适应直方图均衡化（AHE）和对比度受限制自适应直方图均衡化（CLAHE）。在OpenCV中，可使用equalizeHist函数进行处理。

本文介绍了直方图均衡化和对比度调整的代码实现，包括全局和局部直方图均衡化，以及对 RGB 图像的 R、G、B 三层通道的处理。对比度调整采用了YCrCB格式，通过调整Y通道的亮度来实现。