本文探讨了通过选择合适的直通估计器（STE）来优化神经网络的训练，提出了修正的直通估计器（ReSTE），在CIFAR-10和ImageNet数据集上表现优异。研究比较了不同STE算法的效果，强调了量化方法对训练稳定性和准确性的影响。