本文提出了一种相似度指导网络，用于一次性图像语义分割，采用遮罩平均池化和余弦相似度，达到了46.3%的mIoU分数。研究还介绍了自支持匹配策略和自导学习方法，提升了few-shot分割性能，并在多个数据集上实现了最优结果。