本研究提出了一种新的空间标记相似性测量方法框架，解决了现有方法在匹配标签数量和空间分布方面的不足。该框架通过将空间标记转化为图形并提取属性分布，能够更准确地反映标记质量，尤其在空间转录组学中表现优于其他指标。

本研究提出无时间对齐匹配（TEAM）方法，以解决少样本动作识别中视频匹配精度不足的问题。TEAM通过固定模式标记表示视频，增强了对不同动作的处理灵活性，实验结果表明其在视频相似性测量上优于传统方法。