本文探讨了通过主动学习算法选择最佳演示文稿以提升上下文学习效果。研究表明，相似性算法优于其他方法，并提出了一种基于交叉熵差异的选择方法，显著提高了语言模型的性能。通过分析示例选择机制，提出了适应任务需求的有效方法，并展示了在段落排名任务中的应用潜力。