Qdrant推出的“相关反馈查询”工具旨在提高向量搜索结果的相关性。该工具经济且可扩展,允许用户通过反馈模型优化检索过程,克服传统方法的局限性,适用于多种数据类型,并在整个向量空间中有效工作。
Qdrant 1.17引入了相关反馈查询,旨在通过模型生成的反馈优化检索结果。教程展示了如何自定义相关反馈查询、评估其效果,并使用反馈模型提升检索器的相关性。用户可通过简单的参数调整和训练提高检索结果质量,适用于文本和其他数据类型。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。