本研究提出了一种新负采样技术，解决了新闻推荐系统中短暂文章生命周期导致的相关性衰减问题，提升了模型的准确性，支持去中心化。实验结果表明，该技术的准确性与先进模型相当，同时降低了复杂性，加速了训练过程。