本文介绍了一种新的自监督学习方法——成对相对位移预训练（PARS），用于从未标记的脑电图（EEG）信号中学习表示。PARS通过预测随机采样的EEG窗口对之间的相对时间位移，捕捉神经信号中的长程依赖性。研究表明，PARS预训练的变换器在标签效率和迁移学习方面优于现有方法，为EEG表示学习建立了新范式。