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本文提出了BdSLW401,一个包含401个手势和102,176个视频样本的孟加拉手语数据集,以解决手语识别中的说话者变异和视角变化问题。通过引入相对量化编码(RQE),显著提升了基于变换器的手语识别效果,增强了模型的解释性和识别率。

基于变换器的词级孟加拉手语识别:相对量化编码方法

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-04T00:00:00Z
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