该研究提出了一种新型神经网络PPINN，能够高效解决时间依赖性偏微分方程。PPINN通过将长时间问题分解为短时间问题，实现了快速收敛。此外，研究还展示了物理信息神经网络（PINN）在解决非线性偏微分方程和提高求解准确性方面的优势，尤其在数据稀缺情况下表现良好。

相空间是描述复杂系统行为的数学概念，软件应用程序中的相空间代表系统组件，具有引力结合的特性。测试人员认为测试是一项封装活动，但上下文的变化会影响应用程序的行为。用户行为的时间变化可能触发无限多的上下文事件和行为决策。测试通常按照脚本进行，有时间限制，结果受未声明的假设驱动。