星震学通过分析恒星振荡信号研究恒星内部结构。盾牌座δ型星因其复杂的脉动模式成为重要研究对象。由于快速自转和多模式混叠，传统方法难以测量关键参数Δν。英国华威大学团队利用机器学习构建集成学习框架，从TESS光变曲线中高效预测星震学参数，推动了相关研究的发展。