本研究分析了传统机器学习评估方法在生成性人工智能中的不足，指出输入输出空间无限和缺乏真值目标等问题，建议借鉴人工智能竞赛的措施以提升评估的实证严谨性。

定位：人工智能竞赛为生成性人工智能评估提供了实证严格性的黄金标准
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