本文介绍了一种新的生成网络SegAttnGAN，利用附加的分割信息进行文本到图像综合任务，相较于之前的技术，该模型可以生成更真实和准确的图像。在CUB和Oxford-102数据集上获得了高分数，并测试了自我关注SegAttnGAN，结果也很好。该模型可用于文本到图像综合任务。