研究发现13种深度卷积神经网络可有效区分真实和篡改的医学图像。ResNet50V2在精确度和特异度方面表现出色，DenseNet169在准确性、召回率和F1得分方面表现突出。MobileNetV3Large在参数数量较小的情况下具有较高性能。DenseNet和EfficientNet模型族在隐空间分离质量上表现卓越，对医学图像造假检测有价值贡献。