蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感器,将不同信号统一为触觉表征。接入LingBot-VLA等四种动作模型后,26项真机测试平均成功率提升约14至26个百分点,如拧瓶盖任务从56.25%升至90%。模型支持跨传感器、跨灵巧手复用,轻量版仅530万参数,技术报告、模型和代码已开源。
本文是iOS NFC开发实战手册,基于TapCard项目。NFC标签可用容量仅约137字节,无模拟器,必须真机测试;需付费开发者账号、App ID、entitlement和描述文件,配置错误只报签名错误。作者手写NDEF解码器,因流行库会丢弃语言代码、截断emoji。写入需先查询容量再写并回读验证。还介绍焦点计时器、标签永久锁定、自建Swift原生模块、删除依赖并保留证据,以及EAS构建对比和Android预览。
RoboChallenge发布年度报告,揭示大语言模型在真实物理环境中的能力与挑战。通过数万次真机测试,推动具身智能标准化,满足日益增长的验证需求。报告指出,基础任务逐渐成熟,但复杂任务成功率仍低。未来将扩展测试场景,降低验证门槛,促进技术进步。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。